Data Scientist (w/m/d)

Job-ID: 106/24

im Referat „Grundsatzfragen, Qualitätssicherung, Verbreitung im Außenhandel“ (G31)

Ort: Bonn

Eintrittsdatum: nächstmöglich

Beschäftigung: Vollzeit/Teilzeit

Entgelt/Besoldung: E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)

Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 30 Monate (Projekttätigkeit)

Daten für eine faktenbasierte Demokratie - Kommen Sie ins Team!

Die Außenhandelsstatistik liefert einzigartig detaillierte Informationen über die wirtschaftliche Lage in Deutschland und ist deshalb die Grundlage für die Berechnung des Bruttoinlandsprodukts und anderer wichtiger Indikatoren. Die Statistik beruht auf monatlich ca. 60 Millionen Meldungen durch exportierende und importierende Unternehmen. Dabei ist es wichtig, möglichst schnell und effizient unplausible Meldungen zu erkennen und falls notwendig zu berichtigen, um die hohe Qualität der Ergebnisse zu sichern. Im Referat G31 entwickeln wir für diesen Zweck zurzeit

neue automatisierte Prozesse. Hierbei werden unter anderem verschiedene Verfahren des Maschinellen Lernens implementiert und getestet. Zur Unterstützung dieser Arbeiten suchen wir eine(n) Data Scientist (w/m/d) mit Spaß an vielseitigen, spannenden Herausforderungen und an der Arbeit in einem engagierten Team.

Diese Aufgaben übernehmen Sie

• Mit Ihnen automatisieren wir den Prozess zur Plausibilisierung von Außenhandelsmeldungen.
• Sie bringen sich mit Ihrer Kreativität in die Ausarbeitung statistischer Modelle ein.
• Sie erarbeiten Strategien zur Validierung und Visualisierung der Ergebnisse.
• Sie optimieren Computerprogramme in Hinsicht auf ihre Wiederverwendbarkeit, Lesbarkeit und Effizienz.
• Sie unterstützen unser Team durch einen konstruktiven Austausch bei der Konzipierung von Prozessabläufen und bei der Datenmodellierung.
• Sie implementieren prognostische Modelle für Daten des Außenhandels.
• Sie wenden Verfahren zur Detektion von Ausreißern auf Meldungsdaten an.
• Sie konzipieren Lösungen des Maschinellen Lernens für automatisierte Korrekturen von Meldungsdaten.
  
  

Wir bieten Ihnen

• Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Verbeamtungsmöglichkeiten, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
• Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
• Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote, Potentialanalysen, Mentoring, übergreifende Projektarbeit möglich
• Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten
  
  

und vieles mehr!

Sie bringen mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master / Diplom-Uni / Magister) eines Studiengangs der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften
• oder eines Studiengangs, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden
• Vertiefte Kenntnisse der Statistik und maschineller Lernverfahren, Erfahrung in der Anwendung neuronaler Netze, prognostischer Modelle oder von Verfahren der Ausreißer-
• Analyse,
• Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Programmiersprachen, vorzugsweise Python oder R,
• Ein ausgeprägtes analytisches Verständnis und eine selbstständige Arbeitsweise,
• Die Bereitschaft, sich mit neuen Sachverhalten und neuen Programmiersprachen auseinanderzusetzen,
• Kenntnisse der Außenhandelsstatistik sind von Vorteil.
  
  

Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung „Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in“, z.B. Genderkompetenz.

Wir haben Sie überzeugt?

Wir haben Sie überzeugt? Dann sind wir gespannt auf Ihre Bewerbung (Notwendig sind: Anschreiben, CV, Zeugnisse/Nachweise), die Sie uns bitte über das Stellenportal INTERAMT einreichen.

Weiterführende Informationen

Für uns ist Chancengleichheit selbstverständlich. Das Statistische Bundesamt setzt sich für die berufliche

Gleichstellung von Frauen und Männern ein. Wir begrüßen besonders Bewerbungen von Frauen. Bei gleicher Qualifikation werden Bewerberinnen bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt. Es wird

lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Abschlusszeugnis noch nicht erhalten?

Dann ist ein alternativer Nachweis über den erfolgreichen Abschluss (bspw. Transcript of Records) erforderlich. Sämtliche Nachweise müssen bis zum avisierten Einstellungstermin vorliegen.

Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens verwendet und nach Abschluss dessen gelöscht.