Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l’humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez
Extia !
Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT, de l’ingénierie et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work® depuis 13 ans, notamment en
2024 où les Extiens se hissent à la première place du palmarès Best Workplaces France !
Chez Extia, c’est « D’abord qui, ensuite quoi » alors, allons-y !
D'abord qui
- Rigoureux, vous ne laissez rien au hasard,
- Efficace, vous ne remettez pas à demain ce qui peut être fait dès aujourd’hui,
- Autonome, vous savez mener vos missions à bien sans aide.
Ensuite quoi
Vous aurez le rôle de support technique aux équipes d’analyse : structurer les données, réaliser des analyses « statistiques » ou « techniques » sur les données, développer des outils d’analyse…
Vous mènerez des études afin d’évaluer les nouvelles technologies dans le domaine du Big Data, Data Mining ou Machine Learning afin d’identifier les solutions les plus pertinentes.
Vous serez en charge de :
- Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories,
- Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de donnée,
- Concevoir et construire des architectures de données,
- Intégrer des sources de données,
- S'assurer que les données sont facilement accessibles et que leur exploitation fonctionne comme demandé, même dans des circonstances hautement évolutives,
- Exécuter des processus ETL (extraire / transformer / charger) à partir d'ensembles de données complexes et / ou volumineux.
Profil recherché :
- Maitrise de l’écosystème Microsoft Azure Data Factory, Azure Data Lake est un plus
- Maitrise Technologie autour de la data : Power BI, Spark, Airflow, Python, Scala…
- Maitrise des bonnes pratiques de développement et méthodes agiles
- Base de données : SQL, Postgré SQL (Paas) et modélisation de la donnée
- Connaissance des systèmes de gestionnaire de conteneur (Kubernetes,...)
- Connaissance des outils de déploiements : Jenkins, Git, maven, Ansible
- Qualités relationnelles et capacité à gérer nombreuses interactions
- Dynamisme, autonomie et envie de découvrir des manières différentes/innovantes de faire