Data Scientist Junior H/F

Bilendi est un acteur majeur des services Digitaux, créé en 1999 et côté en bourse. Classé dans le top 5 européen des services digitaux pour les études et dans le top 20 des éditeurs Français de services Digitaux, Bilendi réalise aujourd'hui 77% de son chiffre d'affaires à l'international et est présente dans 13 pays ; le groupe compte plus de 400 salariés et s'inscrit dans une démarche environnementale et sociétale.

Le Siège Social De Bilendi Est Situé Au Centre De Paris (Pyramides). Les Activités Du Groupe, Au Coeur Des Problématiques Bigdata, Sont Organisées Autour De Deux Piliers

• Les « Services for Customer Engagement and Loyalty » (marché de la fidélisation)
• Les « Services for Market Research » (marché des études)
  
  

Bilendi c'est aussi des innovations technologiques permanentes, une ambiance de travail chaleureuse et des équipes à taille humaine !

En Tant Que Data Scientist Junior Chez Bilendi, Vous Jouerez Un Rôle Clé Dans L'accompagnement De Nos Projets De Déploiement D'IA En Général Et D'IA Générative En Particulier. Sous La Supervision De Data Scientists Expérimentés Et En Collaboration Avec Des Équipes Pluridisciplinaires, Vous Serez Amené(e) à

• Identifier, comprendre et reformuler le besoin ou la problématique métier
• Participer à la conception, au développement et à la mise en oeuvre de modèles d'IA générative.
• Analyser et prétraiter des données pour entraîner des modèles performants et robustes.
• Collaborer avec des développeurs et des ingénieurs pour intégrer les solutions d'IA générative dans les systèmes existants.
• Effectuer des tests, des validations et des optimisations des modèles afin d'assurer leur efficacité et leur précision.
• Contribuer à la documentation technique et à la rédaction de rapports sur les projets en cours.
• De formation Bac +5 (université ou école d'ingénieur) en Data Science, Informatique, Mathématiques, Statistiques ou dans un domaine connexe.
• Compétences en programmation, notamment en Python et avec des bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
• Expérience en gestion de bases de données (SQL) et en manipulation de grandes volumétries de données.
• Connaissances en intelligence artificielle et bonne compréhension des méthodes de traitement et d'analyse de données.
• Capacité à travailler en équipe, esprit d'initiative et volonté d'apprendre.
• Bonnes compétences en communication écrite et orale en français et en anglais.
• Un environnement de travail dynamique et innovant, au sein d'une équipe expérimentée dans le déploiement de solutions IA
• Des opportunités de formation continue et de développement professionnel.
• La possibilité de travailler sur des projets variés et à fort impact.