JUNIOR DATA SCIENTIST - SMART INFRASTRUCTURES

Chi cerchiamo

Per una delle nostre sedi di Milano o Brescia siamo alla ricerca di una persona da inserire come Data Scientist all’interno del team Digital Business Transformation. La struttura ha l’obiettivo di promuovere e sostenere la digitalizzazione dei processi di business, in coordinamento con la Direzione Digital & Innovation di Gruppo, identificando iniziative finalizzate all'evoluzione degli strumenti digitali, di data governance e di analytics/advanced analytics, garantendo l'adeguato supporto in particolare nelle fasi implementative, misurandone l'adoption e il miglioramento continuo. La risorsa avrà la possibilità di sviluppare le competenze di AI e Machine Learning, oltre a comprendere i principali elementi del contesto di business nel quale sarà inserita

Per quale società

L’inserimento è previsto in A2A Spa nella Business Unit Smart Infrastructures che svolge attività di sviluppo e gestione delle infrastrutture funzionali alla molteplicità dei servizi che il Gruppo fornisce, puntando su tecnologia e innovazione. In particolare, l’attività della Business Unit riguarda prevalentemente lo sviluppo e la gestione tecnico-operativa delle reti di distribuzione di energia elettrica, di trasporto e distribuzione di gas naturale, il relativo servizio di misura, caratterizzato da importanti evoluzioni dal punto di vista tecnologico grazie all’utilizzo di contatori intelligenti. Gestisce l’intero ciclo idrico integrato (captazione delle acque, gestione degli acquedotti, distribuzione idrica, gestione di reti fognarie, depurazione). L’attività è inoltre finalizzata alla vendita di calore e di elettricità prodotti da impianti di cogenerazione (prevalentemente di proprietà del Gruppo), mediante reti di teleriscaldamento e assicura le attività di operation and maintenance delle centrali di cogenerazione e delle reti di teleriscaldamento

Ti occuperai di

• Disegno e sviluppo di sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business
• Esplorazione e analisi di elevate moli di dati al fine di supportare l’elaborazione delle soluzioni di Advanced Analytics
• Applicazione di tecniche statistiche avanzate, machine learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning e Data Mining (analisi time series, alberi decisionali, algoritmi di clusterizzazione come K-mean, random forest, reti neurali, ecc.)
• Collaborazione attiva con il team per supportare e implementare la messa in produzione dei progetti
• Partecipazione proattiva all’innovazione e all’ottimizzazione dei processi aziendali

Sei la persona giusta se ti riconosci in questo profilo

• Laurea in Statistica, Matematica, Fisica, Finanza quantitativa, Ingegneria, Informatica
• Esperienza di almeno 2 anni in ambito di tecniche di Advanced Analytics, modellazione e analisi statistica di elevate moli di dati
• Preferibile esperienza pregressa su strumenti di data visualization quali: QlikSense, Microsoft Power BI, Django, Flask, Dash, Shiny
• Conoscenza di tecniche avanzate di Machine Learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning e Data Mining
• Conoscenza di database o data warehouse su larga scala (SQL/NoSQL) e l’utilizzo di tecnologie Big Data (Map/Reduce, Hadoop, Spark, etc.)
• Conoscenza del linguaggio Python o di un linguaggio equivalente
• Buona conoscenza della lingua inglese  
• Completano il profilo: attitudine a lavorare in un ambiente dinamico, collaborativo e con un’organizzazione agile, orientamento al team working, capacità di interfacciarsi con interlocutori a diversi livelli, pensiero critico e capacità di problem solving

Saranno valutate esclusivamente le candidature inviate tramite il Sito Carriere aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno per creare un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, fondato sul rispetto, sull’etica e sulle pari opportunità garantendo la valorizzazione delle diversità. 

La selezione è rivolta a candidati e candidate in linea con le competenze richieste. I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR).

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Per conoscere il nostro processo di selezione e prepararti al meglio al colloquio:

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