Data Engineer H/F

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence Artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'Euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Grate Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : Programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes

Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : Certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, Prime de cooptation, prime vacances, Accord télétravail.

Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : Mobilité durable, Actions environnementales, Accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Contexte

Intégré(e) à l'équipe Data&BI, le/la Data Engineer a pour mission d'assurer l'alimentation de donnée du service Data&BI en développant des flux de donnée et en faisant évoluer les composantes de l'infrastructure data.

Tâches

• Le/La Data Engineer s'assure que les services Data&BI soient correctement alimentés et actualisés. Avec une forte capacité de veille technique, il/elle est garant(e) de la sécurité et de l'optimisation de cette infrastructure.
• Référent technique dans l'ingestion de nouvelles sources de données, il/elle construit et adapte les pipelines d'extraction, transformation et circulation de données (ETL) pour répondre aux besoins de l'entreprise.
• Coordinateur du data lake, il/elle met en oeuvre la gouvernance des données, documente et structure les modèles de donnée et favorise la découvrabilité des données.
• En collaboration avec les DEVOPS, il/elle est amené(e) à déployer des applications et des modèles d'apprentissage automatique.
  
  

Compétences

Compétences Attendues

• Expertise sur le stockage et de la modélisation de données
• Pratique des solutions d'ETL, API et outils d'orchestration
• Technologies Cloud, en particulier AWS
• Coding (Python / Terraform / SQL / Bash)
• Connaissance du génie logiciel (DEVOPS, Git)
• Fondation en Machine Learning
• Capacité à travailler en équipe et à vulgariser des sujets techniques