Michael Page

Machine Learning Engineer (gn)

Job description

  • Langfristige Zusammenarbeit|spannende Herausforderung


About Our Client


Start: 01.10


Auslastung: Vollzeit


Projektlaufzeit: Ende Februar 2024


Branche: Energie


Full remote


Projektkontext


Job Description


Ziel ist die Entwicklung eines Contextual Bandits für eine Content Personalisierung. Der Pilot Use Case soll die Bestandskundenlanding Page sein. Der Content wird durch Adobe Target ausgespielt.


The Successful Applicant


Dies Beinhaltet Drei Zwischenziele


  • Erarbeitung eines Feinkonzepts für den Use Case inkl. Abstimmung der Schnittstellen zwischen den Systemen (ein High-Level Konzept ist bereits erarbeitet)
  • Entwicklung der AI-Engine (Contextual Bandit) zur Content Personalisierung auf Basis von granularen Kundensegmenten (nicht auf Kundenlevel aufgrund von Datenschutzvorgaben) - im ersten Schritt ist die Erarbeitung eines Simulators sinnvoll und
  • die Integration der Engine in die Gesamtlösung und Testen der Performance
What's on Offer


Anforderung


Neben der technischen Entwicklung der Engine in Python, der Verantwortung für die Umsetzung dieser Lösung bedarf es einer fortwährenden Abstimmung mit dem Fachbereich, weil die zu entwickelnden Lösung noch Gestaltungsspielraum beinhaltet. Daher gehört es zu den Aufgaben im Rahmen der Entwicklung diesen Gestaltungsspielraum sinnvoll zu nutzen und mit den relevanten Stakeholdern abzustimmen.


Voraussetzung sind Coding Skills in Python sowie tiefgreifende Kenntnisse von Machine Learning Verfahren und idealerweise im Umgang mit Personalisierung (Contextual Bandit).


Contact: Duygu Tarasi


Quote job ref: JN-092023-6185242


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