Data Scientist

Mirakl, leader et pionnier de l’économie de plateforme, propose aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur e-commerce afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance. Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. Basée à Paris et Boston, Mirakl est certifiée Great Place to Work.

A propos de Mirakl Labs

Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie…

Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits.

Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie.

Et pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days.

A propos du job

Que vous soyez junior ou senior, le poste sera évolutif pour s'adapter à votre expérience ! Intégré(e) dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Les sujets que vous traiterez auront un vrai impact sur nos clients : l’ambition est d’exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d’optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions.

A propos de l’équipe

• Get to Know the Data Science Team That Powers the Mirakl Platform
  
  

Voici quelques sujets actuels & futurs :

• Catégorisation de produits
• Mappings de données produit
• Extraction de caractéristiques produit à partir du texte et des images
• Détection de comportements frauduleux
• Estimation de la date de livraison d’une commande
• Monitoring de la qualité de service des vendeurs
• Recommandations de produits (upsell, cross-sell, retargeting, …)
• Personnalisation des résultats de recherche
• Personnalisation de l’affichage de contenu
• Prédiction de produits tendance
• Aide/Suggestion de réponses au customer service
• Affichage de produits sponsorisés ou de publicités maximisant le taux de clic
  
  

Ce qu’il y a pour vous dans ce job

• Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)
• Des techniques diverses et variées (Heuristiques, Deep Learning, NLP, Image Processing, Time Series, LLM, etc.)
• Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l’ownership
• La possibilité d'avoir un contrat freelance ou CDI
  
  

Notre stack et nos outils

Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, Aws (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake

Au quotidien, vous allez :

• Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes
• Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement
• Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production
• Présenter les résultats au weekly data science
• Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe
• Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration
  
  

Vous aimerez ce job si :

• Vous êtes jeune diplômé ou vous avez 4 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en machine learning appliqué en entreprise
• Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning
• Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Deep Learning (image et/ou texte) et des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers
• Vous maîtrisez Python, Tensorflow ou/et PyTorch
• Vous avez une expérience en développement Spark
• Vous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier
• Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets
• Vous êtes autonome et avez un très bon esprit d’équipe
• Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs
• Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles
  
  

Petit plus :

• Vous avez une expérience en environnement e-commerce et sur des algorithmes de systèmes de recommandations
  
  

Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi.