(Senior) Data Engineer (all genders)

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist ein führender Partner der Digitalisierung.
Als Digitale Service Manufaktur beraten wir und entwickeln Software mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen. Unsere Kunden: vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern – gemeinsam auf dem Weg in die digitale Zukunft. Das was viele versprechen, halten wir: Unsere Wege sind kurz, die Hierarchien flach. Wir sind inhabergeführt, kennen uns noch beim Namen und sind füreinander da.

Daten sind deine Leidenschaft? Du bist fasziniert von Datenarchitekturen aller Art? Du möchtest BI- und Analytics-Projekte an allen OC-Standorten bzw. bei unseren Kunden aktiv mitgestalten und dabei innovative Technologien einsetzen? Dann verstärke unser Team und werde Teil einer großartigen Analytics Community.

• Konzipierung und Entwicklung: Du entwickelst kundenorientierte BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
• Data-Engineering: Du arbeitest vorrangig in den Bereichen Data Management und Data Processing – von der Datenintegration über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data Lakehouse.
• Datenmodellierung und Datenaufbereitung: Du modellierst Daten nach unterschiedlichen Methoden wie z.B. Data Vault oder dimensionaler Modellierung und bereitest sie für weiterführende Anwendungen auf.
• Visualisierung und Reporting: Du unterstützt bei der Datenvisualisierung mit modernen Tools wie Power BI, Tableau, oder Pyramid Analytics und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu fördern.

Als (Senior) Data Engineer (all genders) oder in vergleichbarer Position hast du Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen gesammelt und bringst ein breites Spektrum an technischen und methodischen Fähigkeiten mit.

• Technische Expertise: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modellierung) und im Aufbau von Analytics-Architekturen (klassisch, Cloud, hybrid) sowie in der Datenintegration.
• Cloudarchitekturen: Du hast idealerweise bereits Erfahrungen mit führenden Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure/Fabric, Snowflake oder Databricks gesammelt.
• Datenintegration: Die Anwendung gängiger Tools zur Datenbewirtschaftung (Azure Data Fabric, Oracle Data Integrator, Informatica, o.ä.) sind dir nicht fremd.
• Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast idealerweise Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder Pyramid Analytics.
• Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse, der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbewirtschaftungsprozesse und der Anwendung agiler Methoden wie Scrum oder Kanban.
• Kundenorientierung: Du überzeugst durch ein professionelles, kundenorientiertes Auftreten und bringst deutschlandweite Reisebereitschaft mit.

• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen einer persönlichen Karriereplanung.
• ein individuelles Gehalts- und Arbeitszeitmodell und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Maßgeschneidert für dich und unsere gemeinsame Zukunft.
• Absicherung bei Krankheit und im Alter: wir bieten u.a. bis zu sechs Monate Lohnfortzahlung und natürlich eine betriebliche Altersvorsorge.
• Mobilitätslösungen: wir bieten einen Firmenwagen (auch zur privaten Nutzung) sowie ein JobRad. Selbstverständlich alles zu attraktiven Konditionen.
• und vieles mehr ...