Description du poste
Description Du Poste
Au sein de la Direction des Contrôles, de la Conformité et des Risques (DCCR), vous rejoignez l’équipe Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle (MAIA). Nous travaillons aux cotés de différents clients internes sur des sujets divers et stratégiques pour l’entreprise (maîtrise du risque, optimisation de processus).
Votre Mission Consiste à Mobiliser Des Techniques Quantitatives Autour De La Donnée, Sur Des Sujets D’Intelligence Artificielle Au Service De La Performance Opérationnelle, Au Service Direct De Nos Clients Internes
- Développer des outils d’Intelligence Artificielle utilisant les solutions les dernières avancées technologiques afin d’améliorer la performance opérationnelle ;
- Superviser la relation et du suivi du projet avec les clients internes : identification de cas d’usage, formalisation des attendus de la solution à développer, intégration dans les systèmes IT existants et restitution aux clients ;
- Assurer la mise en production des sujets sur des architectures « on-premise » et veiller au monitoring des sujets déjà en production
- Assurer la veille technologique pour favoriser l’innovation au sein de l’entreprise.
Critères de candidature
Date de prise de fonction
Poste avec management
Cadre / Non Cadre
Niveau d'étude minimum
Formation / Spécialisation
- Data Science, IA, Mathématiques, Informatique Une première expérience réussie sur un sujet IA est obligatoire.
Niveau d'expérience minimum
Compétences recherchées
- Maîtrise des manipulations avancées d’objets et données nécessaires à la construction de modèles pertinents en Python.
- Connaissances théorique et pratique en IA : NLP, Computer Vision, IA générative ;
- Connaissance approfondie sur les sujets de mise en production « On Premise » : Docker, Kubernetes, connaissance approfondie sur GIT et pratiques DevOps ;
- Capacité technique à mener un projet d’IA de bout en bout : échange avec les équipes métier, développement et mise en production, etc. ;
- Capacité de vulgarisation, de communication et connaissance en gestion de projet.
- Maîtrise des manipulations avancées d’objets et données nécessaires à la construction de modèles pertinents en Python.
Maîtrise des manipulations avancées d’objets et données nécessaires à la construction de modèles pertinents en Python.
- Connaissances théorique et pratique en IA : NLP, Computer Vision, IA générative ;
Connaissances théorique et pratique en IA : NLP, Computer Vision, IA générative ;
- Connaissance approfondie sur les sujets de mise en production « On Premise » : Docker, Kubernetes, connaissance approfondie sur GIT et pratiques DevOps ;
Connaissance approfondie sur les sujets de mise en production « On Premise » : Docker, Kubernetes, connaissance approfondie sur GIT et pratiques DevOps ;
- Capacité technique à mener un projet d’IA de bout en bout : échange avec les équipes métier, développement et mise en production, etc. ;
Capacité technique à mener un projet d’IA de bout en bout : échange avec les équipes métier, développement et mise en production, etc. ;
- Capacité de vulgarisation, de communication et connaissance en gestion de projet.
Capacité de vulgarisation, de communication et connaissance en gestion de projet.
Langues
- Anglais niveau C1 minimum. Français niveau C2 (native ou parfaitement bilingue).
Entreprise Crédit Agricole Leasing & Factoring
Rejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique. CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales :
- En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers;
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- En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables. 5 bonnes raisons de nous rejoindre :
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