Vous serez amené(e) à travailler sur différents
projets innovants, pour des
clients de toute taille, dans des
secteurs divers et variés tels que l’agroalimentaire, le commerce, la distribution, la banque, la finance, le luxe, l’énergie, l’industrie, la pharma/chimie ou encore la santé.
En tant que
Data Engineer passionné(e), vous aiderez nos clients à relever les challenges d’aujourd’hui et de demain en intégrant leurs données au sein d’infrastructures, On-Premise et Cloud. A la suite d’une période d’intégration destinée à vous familiariser avec la méthodologie Actinvision, vous interviendrez dans toutes les phases de projets, de l’analyse du besoin client à la livraison de la solution technique en passant par le chiffrage et les développements. Vous évoluerez en équipe mais également de manière autonome dans un
environnement technique porteur d’innovations incluant par exemple la modélisation et la construction d’entrepôts de données (Data Warehouses), le design de flux d’intégration au moyen d’outils (Matillion etc.) permettant l’alimentation de ces derniers, ou encore la mise en place et l’optimisation dans le respect des bonnes pratiques d’architectures Data, notamment Cloud (e.g. Snowflake ou Azure).
Le
développement des compétences est un aspect primordial. Ce développement continu est appuyé par les
ressources officielles mises à disposition par l’ensemble des éditeurs partenaire d’Actinvision et complété par des ressources internes. Les compétences acquises pourront être valorisées aux travers de
certifications éditeurs hautement qualifiantes.
Missions Principales
- Participer en équipe ou de façon autonome à la mise en œuvre de projets Data/Business Intelligence (BI), en se focalisant principalement sur les parties intégration et stockage de la donnée.
- Recueil du besoin client technico-fonctionnel permettant la mise en place d’architectures pour la collecte et l’extraction de données depuis diverses sources (bases de données Cloud, applications métier, API, etc.), la manipulation et la transformation de ces données, puis le chargement de ces dernières au sein de bases de données de type Data Warehouses (DWH).
- Design des infrastructures/architectures Data et modélisation des DWH cibles, lesquels seront principalement utilisés dans le cadre d’opérations de Reporting et/ou de Data Visualisation.
- Réalisation de flux d’intégration et transformation de données.
#J-18808-Ljbffr