Data Scientist - SEO & Data Department (F/M)

Prêt à vous déployer ? ✨ Alors bienvenue chez Rakuten France ! A vous :

• le projet exaltant
• le mouvement et les perspectives
• le plaisir de se lever le matin
• le management qui fait grandir
• l’envergure et la taille humaine

Si vous vous retrouvez dans nos piliers, rejoignez l’équipe Data Science au poste de Data Scientist !

A propos de l’équipe Data Science Product

L’équipe data est constituée de data scientists aguerris qui participent à la conception et au déploiement d’outils basés sur l’IA chez Rakuten. Elle collabore bien entendu étroitement avec les équipes techniques de Rakuten par l’intermédiaire de notre product owner.

Elle participe ainsi à la mise en place des outils IA visant à améliorer la gestion du catalogue, mais aussi à l’optimisation UX en concevant des outils de recommandations produits, de personnalisation ou encore sur le moteur de recherches avec les équipes techniques. Elle participe au développement de solutions qui nous permettent d’optimiser les conversions et la rentabilité. L'équipe collabore aussi avec les équipes service client et avec les équipes marketing afin d’accroitre leur efficacité.

Vos missions :

• Participer à la conception de l’architecture des outils IA développés en interne,
• Participer à la construction des fondations de notre IA pour les projets axés sur les datas et l’IA menés chez Rakuten (comme l’intégration de bases de données vectorielles dans nos projets existants pour améliorer les recommandations et l’expérience de recherche)
• Collaborer avec les équipes de marketing pour les aider à optimiser leurs stratégies
• Développer des systèmes de recommandation personnalisés pour améliorer l'expérience utilisateur sur le site.
• Évaluer en continu la performance des modèles de machine learning déployés et procéder aux ajustements nécessaires.
• Travailler sur la conception d’outils d’optimisation des marges.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données en mettant en place des procédures de nettoyage et de validation des données.

Votre profil :

• Être passionné d’IA
• Être sensible aux différentes spécialités IA : NLP, Computer vision, etc.
• Parler anglais car au sein de l’équipe les échanges se font en anglais
• Avoir 3-4 ans d'expérience dans la data science de préférence dans le domaine du e-commerce.
• Maîtriser des langages de programmation tels que Python, R et savoir développer des applications data sur Streamlit, Gradio, Dash, Panel ou Anvil
• Avoir de l’expérience avec les bases de données SQL et NoSQL,
• Avoir de l’expérience avec des bases de données vectorielles Qdrant, Weaviate, Pinecone, Milvus ou Elastic Search Vector Search
• Avoir des connaissances des plateformes de Big Data comme Hadoop ou Spark.
• Être expert en machine learning, modélisation statistique et data mining.
• Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à fournir des insights stratégiques.
• Posséder des aptitudes à construire et à évaluer des modèles prédictifs et des algorithmes.
• Excellentes capacités de communication pour traduire les résultats d'analyses en stratégies compréhensibles par tous les membres de l'équipe.
• Avoir une compréhension approfondie des opérations de commerce électronique et de la dynamique du marché.
• Être toujours en capacité à identifier les tendances du marché et les comportements des consommateurs.

Les Avantages de Rakuten

• Une politique de télétravail flexible, incluant une participation mensuelle
• De superbes bureaux au cœur de Paris (Sentier)
• Une carte Edenred à utiliser pour le déjeuner
• La prise en charge des frais de transport à 50%
• La mutuelle prise en charge à 50% par Rakuten
• 12 RTT annuels, en plus des 25 jours de congés
• Des moments de convivialité organisés toute l’année
• Programme avantageux de stock-options Rakuten Group
• Des équipes multiculturelles & internationales

Si vous vous reconnaissez dans ces différents points et que vous avez envie de rejoindre des équipes motivées, talentueuses & bienveillantes alors vous êtes la bonne personne, c’est pour vous l’occasion de participer à l’évolution d’une marketplace qui met au cœur de sa stratégie ses marchands et ses membres.

Process de recrutement

• Préqualification avec Marion, Talent Acquisition Manager
• Rencontre avec Suhaib et Karthik, Data Scientists
• Entretien avec Julien, Directeur SEO & Product Data Science, et François, Directeur Technique et Produit

Rakuten France recrute, reconnait et intègre tous les talents.