Data Engineer Sênior

Ensino Superior completo em áreas relacionadas à Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.Experiência comprovada em engenharia de dados, incluindo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis.Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e Shell Script.Experiência com ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento), como Apache Airflow, Talend, DataStage, ou semelhantes.Familiaridade com Databricks para processamento de dados em larga escala e integração com pipelines de dados, incluindo conhecimento em Apache Spark.Conhecimento de bancos de dados relacionais (SQL Server) e NoSQL (MongoDB, Cassandra).Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git) e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).Experiência com ferramentas de Big Data, como Hadoop, Spark, Kafka.Serão diferenciais:Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI).Experiência com CI/CD (Integração Contínua/Entrega Contínua).Conhecimento em práticas de DataOps e DevOps aplicadas a dados.Certificação ou experiência comprovada no uso de Databricks.

Cargo: Data Engineer Sênior

Tipo de Contrato: Cooperado

Área profissional: Finanças

Carga-horária: 40

Número de vagas: 1

Benefícios: VR, Plano de Saúde, Auxilio Home Ofice

Requisitos: Escolaridade mínima:

Graduação - Concluído - Obrigatório

Experiências e Qualificações

Ensino Superior completo em áreas relacionadas à Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Experiência comprovada em engenharia de dados, incluindo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis.

Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e Shell Script.

Experiência com ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento), como Apache Airflow, Talend, DataStage, ou semelhantes.

Familiaridade com Databricks para processamento de dados em larga escala e integração com pipelines de dados, incluindo conhecimento em Apache Spark.

Conhecimento de bancos de dados relacionais (SQL Server) e NoSQL (MongoDB, Cassandra).

Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git) e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Experiência com ferramentas de Big Data, como Hadoop, Spark, Kafka.

Serão Diferenciais

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI).

Experiência com CI/CD (Integração Contínua/Entrega Contínua).

Conhecimento em práticas de DataOps e DevOps aplicadas a dados.

Certificação ou experiência comprovada no uso de Databricks.