Opsealog est une société française spécialisée dans le management de la performance pour les secteurs de l'énergie et du maritime. Fondée en 2015, Opsealog est le point de rencontre de l'expertise terrain et de la donnée. De moins de 10 salariés, Opsealog a connu une croissance rapide et emploie aujourd'hui plus de 40 collaborateurs.
Nous fournissons aux secteurs de l'énergie et du maritime des moyens innovants de suivi des activités et d'amélioration des performances par l'intégration de données, l'analyse et les services de conseil.
LE DEPART D'UNE AVENTURE EXTRAORDINAIRE
Notre objectif chez Opsealog est d'aider le monde maritime améliorer les performances opérationnelles, réduire les risques et l'impact environnement grâce à la digitalisation
En utilisant l'analyse des données maritimes, nous activons le pouvoir des données et permettons ainsi à nos clients de suivre et d'améliorer l'efficacité de leurs opérations et de réduire leurs émissions de gaz à effet de serre.
Nous recherchons un(e) passionné(e) qui saura relever les challenges à venir ! Vous êtes de nature à ne rien lâcher, vous de nature curieux et vous aimez aller jusqu'au bout des choses. Rejoignez l'équipe Opsealog et embarquez dans l'aventure de la digitalisation du monde maritime !
La data est l'ADN d'Opsealog.
Le Senior Data Analyst est responsable du processus de transformation des données en informations exploitables.
Collaborateur clé de l'équipe Data, votre mission est de fournir des données exploitables à nos analystes afin qu'ils puissent prendre des décisions pour guider nos clients.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes commerciales pour s'assurer que les rapports sont pertinents et utiles.
Vous aurez pour mission définir et de respecter les délais de production des rapports.
En tant expert Data, vous serez le référent et formateur des outils Data Opsealog.
Vous avez la charge de l'intégration de ces solutions BI dans les produits Opsealog et vous devez être un soutien à l'équipe Run concernant le traitement quotidien de nos données.
Environnement Technique Et Expérience
- Microsoft BI solutions (Power BI)
- Programmation SQL, Azure Datafactory, C#, Python
- Expérience en base de données ;
- Méthodologie Agile / Scrum.
