Implementierung funktionaler Anforderungen und Übersetzung in robuste Datenprodukte, die gut in die gesamte Datenarchitektur (Data Lakehouse) integriert sind.
Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
Evaluation und Verbesserung bestehender Datenprodukte.
Unterstützung und technische Betreuung von Team-Kollegen.
Technische Beratung der Domänenexperten.
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Mathematik) oder vergleichbare Qualifikation.
Sehr gute Kenntnisse in Python.
Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Spark
Fundierte Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken.
Kenntnisse von gängigen Konzepten des Data Engineerings (CDC, Lakehouse-Architektur, EL(T)- und ETL-Prozesse).
Erfahrung mit Code-Versionsverwaltung (GIT).
Kenntnisse in Streaming-Technologien (Kafka ist ein Plus).
Neugier, Technologieaffinität und Gestaltungsfreude. Ausgezeichnete Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift).