Data Engineer (w/m/d) für nachhaltige IT

Unser Kunde ist einer der weltweit führenden Anbieter von IT-Beratung, digitaler Transformation und Technologiedienstleistungen. Das Unternehmen ist der größte Consulting-Anbieter europäischen Ursprungs, mit 300.000+ Beschäftigten in über 40 Ländern.

Für die Business Unit Cloud suchen wir aktuell bundesweit eine(n)

Data Engineer (w/m/d) für nachhaltige IT.

Standort: du kannst vom Home Office aus arbeiten, solltest aber bereit sein, bei Bedarf an persönlichen Kundenterminen teilzunehmen.

Du möchtest eine Karriere im Bereich Data Engineering anstreben? Als Data Engineer (w/m/d) bist du Teil eines Teams, das Kunden dabei unterstützt, auf der Grundlage ganzheitlicher Datenerkenntnisse die richtigen Geschäftsentscheidungen zu treffen. Deine Aufgabe ist die Verarbeitung von Daten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Sammeln, Verwalten und Visualisieren von Daten. Durch dein Fachwissen unterstützt du die vielfältigen Kunden bei dem Datenmanagement und der Erreichung von Nachhaltigkeitszielen u. A. zur Reduzierung von Treibhausgasemissionen.

Deine Aufgaben:

• Datenextraktion, -integration, -analyse und -modellierung mit diversen Tools und Methoden.
• Management großer Datensätze inklusive Datenbereinigung, -transformation und -optimierung.
• Datenvisualisierung zur Unterstützung von Geschäftsanalysen und Entscheidungsprozessen.
• Beratung zu Data Analytics-Lösungen und Koordination mit Teams und Kunden zur Bereitstellung zielgerichteter Datenpakete.
• Teilnahme und Beitrag in internen Experten-Communities.
  
  

Was du mitbringst:

• Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT-Fachbereich.
• Kenntnisse in Python, SQL, MySQL, Excel und PowerBI.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenmodellierung und -visualisierung sowie im Reporting über KPIs.
• Erfahrung mit Scope Emission und Umrechnung von CO2-Emissionen
• Vertrautheit mit ETL-Prozessen und Datenintegrationswerkzeugen.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Kommunikationsstärke, Überzeugungsfähigkeit, Offenheit für neue Perspektiven.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Relevante praktische Erfahrungen, idealerweise durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten.
• Erfahrungen mit Big-Data-Technologien und innovativen Ansätzen wie Generativer KI sind wünschenswert.
  
  

Interesse?

Dann bewirb dich gleich hier online und wir melden uns in Kürze bei Dir. Bei Fragen hilft dir Nora gerne weiter. Kontaktiere sie einfach unter nora@indivhr.com. Wir freuen uns auf dich!