Data Scientist Online Search (m/w/x)

Wir von Lidl e-commerce schaffen als digitaler Systembereitsteller für das Lidl Onlinegeschäft effiziente, skalierbare digitale Produkte und Services und entwickeln diese zukunftsfähig weiter. Als Marke der IT- und Digitalsparte Schwarz Digits unterteilen sich unsere Bereiche in Commerce Platforms, Marketing Tech & Enablement, Payment, New Digital Business Models und SCRM Loyalty Platforms. Deine Aufgaben Du bist Teil der Shopping Platform und arbeitest im Bereich Data & Personalisation, wo du für die Entwicklung und Operation von Machine Learning und Deep Learning Modellen zur Unterstützung der Lidl-Suchmaschine verantwortlich bist Du entwickelst skalierbare Lösungen für Herausforderungen wie Named Entity Recognition (NER), Abfrage- und Attributharmonisierung und intelligente Katalogindexierung Du untersuchst Anwendungsfälle für große Sprachmodelle (LLMs) sowie andere Text- und Bildtransformationsmodelle Du arbeitest mit Data Scientists, Data Engineers und Backend-Entwicklern im Produkt Search sowie innerhalb der breiteren Data & Science-Community bei Lidl Digital zusammen Du unterstützt das Unternehmen mit deiner technischen Expertise und treibst die besten Data-Science und Engineering-Praktiken und kontinuierliche Verbesserungen in der gesamten Organisation voran Du arbeitest in einer Cloud-Umgebung (Azure, Google) mit Python und PySpark Dein Profil Bildungshintergrund: Du hast dein Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Informatik oder einem ähnlichen Bereich abgeschlossen Beruflicher Hintergrund: 2-4 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Engineer (m/w/d) Datenwissenschaft: Du hast gute Kenntnisse in Python, insbesondere in den Bibliotheken für maschinelles und tiefes Lernen und kennst dich mit APIs aus. Erfahrung mit anderen Programmiersprachen ist ein Plus LLMs: Du kannst LLMs wie ChatGPT nicht nur anwenden sondern verstehst auch, wie diese funktionieren Tech Stack: Du hast erste Erfahrungen in mindestens einer Cloud-Umgebung, vorzugsweise Google. Erfahrung in anderen Cloud-Umgebungen ist ein Plus Du bist in der Lage, über den Tellerrand zu schauen: Du kannst Geschäftsanforderungen analysieren und verstehen Neugierige Denkweise: Du liebst es Daten zu nutzen, um Lösungen für reale Probleme zu finden Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Schwarz Dienstleistung KG

• Larissa Blümich
• Referenz-Nr. 43662 Stiftsbergstraße 1
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