Data Engineer (m/w/d)

Die Nui Care GmbH ist ein Münchner HealthTech Startup, das eine Pflegeleicht-App und Services für pflegende Angehörige entwickelt, um diese zu unterstützen. Nui hilft bei allen Anliegen rund um die Pflege durch relevante Informationen und Hilfe bei der Organisation. Die Pflegeleicht-App steht mit einem Ratgeber, dem intelligenten Assistenten und vielem mehr zur Seite. Egal ob Anträge stellen, Arzttermine organisieren oder Pflegehandgriffe erlernen - Nui erleichtert die Pflege.

Wir erweitern unser Team und suchen Dich als Data Engineer (m/w/d).

Aufgaben

• Datenpipeline-Entwicklung: Konzeption und Management skalierbarer Datenpipelines, die umfangreiche Datenmengen aus verschiedenen Quellen effizient erfassen, verarbeiten und speichern.
• Datenintegration: Integration von Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Datenbanken, APIs und externen Datenanbietern.
• Datenumwandlung: Entwicklung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load), um Daten für die Analyse zu bereinigen, zu transformieren und zu aggregieren.
• Datenbankverwaltung: Konzeption und Verwaltung von Datenspeicherlösungen, einschließlich relationaler Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes.
• Proaktives Kommunikation und Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus Produkt, Marketing und Führung, um deren Datenanforderungen zu erfassen und Lösungen bereitzustellen, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
• Leistungsoptimierung: Optimierung der Datenverarbeitungs-Workflows für verbesserte Leistung und Skalierbarkeit.
• Datenqualität: Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit von Daten durch Validierung und Tests.
• Dokumentation: Erstellung und Pflege umfassender Dokumentationen für Daten-Workflows, Prozesse und Systeme.
• Erwartungsmanagement: Klare Kommunikation und effizientes Management der Erwartungen externer Partner.
  
  
  

Qualifikation

• Ausbildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
• Produktmarketing- und Analytik-Tools: Beherrschung von Produkt- und App-Marketing-Tools wie Clevertap und Adjust. Expertise in Produktanalyse-Tools und Schlüsselmetriken, einschließlich Google Analytics, Retentions- und Akquisitionsmetriken.
• Kenntnisse über mobile Apps: Grundlegendes Verständnis von mobilen Anwendungen für die iOS- und Android-Plattformen. Vertrautheit mit Datenfluss und Ereignisverfolgung in Firebase.
• Datenverwaltung und -analyse: Beherrschung von SQL mit Erfahrung in relationalen Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL. Erfahrung mit Data-Warehousing-Lösungen wie Amazon Redshift, Google BigQuery und Snowflake.
• Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sind von Vorteil.
• Datenmodellierung und Design: Wissen über Datenmodellierungs- und Schema-Design-Prinzipien.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen: Wie AWS, Azure, Google Cloud und deren jeweiligen Datendiensten.
• Datensicherheit und Datenschutz: Verständnis der Best Practices für Datensicherheit und Datenschutz.
  
  
  

Benefits

🎯 Beitrag zu einer hoch relevanten Herausforderung für die Gesellschaft: Lösung der Pflege

🤖 Intelligenter Begleiter für pflegende Angehörige

👥 Team aus 25+ Talenten aus Technologie und Pflege

🏢 Büro im Herzen von München, Co-Working Space in Berlin

🌍 Flexibles Arbeiten: 100% Remote möglich

⚡ Agile Arbeitsweise, Werte: Vertrauen, Verantwortung, Wachstum, Begeisterung, Mut

🏖️ 30 Tage Urlaub 📚 L&D Budget

Konnten wir dein Interesse wecken? würden jetzt die meisten fragen. Aber ganz ehrlich: Wenn du tatsächlich alles bis hier gelesen hast, sollten wir uns kennenlernen.

Was denkst du?